✦ AI talent platform

Du recrutement réactif à l'orchestration de talents

CV parsing IA · matching sémantique · skills graph · predictive churn · diversity-aware sourcing. Stack souverain conforme CNDP · Loi 09-08. 218K profils traités.

👥POOL TALENTS

profils enrichis

⚡TIME-TO-HIRE

−68% vs benchmark 45j

✓MATCH ACCURACY

precision@5 modèle

🎯DIVERSITY SCORE

+22pt depuis IA

01b · Premium Schema · Talent fabric

Talent Weaver Pattern

Schéma signature WEVAL : tissage compétences AI Engineers + Data Cloud + DevOps Sec en MATCH platform. 94% match rate · 8j time-to-hire · 45 experts disponibles.

01 · Pipeline IA

Du CV au candidat matché en 47 secondes

5 étapes orchestrées par 5 agents IA spécialisés. De l'ingestion brute à la recommandation finale rankée.

Ingest CV

OCR multi-format · PDF/DOCX/IMG · 87 langues

VISION + OCR

NER extract

Skills · expériences · diplômes · langues

spaCy + LLM

Embedding

Vecteur 1536-d · skills graph + experience

OpenAI Ada

Semantic match

vs job desc + culture fit + diversity-aware

Qdrant + ML

Rerank + recommend

Top-K candidates · explainable · churn risk

XGBoost SHAP

⚡

47 secondesde l'upload CV au shortlist top-10 ranké et explainable. Vs 4h en sourcing manuel.

02 · Skills mapping

Heatmap compétences × équipes

L'IA cartographie en continu votre force vive sur 12 compétences clés × 6 départements. Détecte les gaps critiques et propose plans de formation ciblés.

Département	Python	JS/TS	Data	ML/AI	Cloud	Sec	Lead	EN	FR	AR	UX	Agile
▣ Tech Eng	94	92	72	68	88	52	48	85	90	68	28	76
▣ Data Science	96	32	98	94	72	28	42	82	78	52	12	54
▣ Product	28	68	52	48	32	14	88	92	94	72	86	88
▣ Sales	8	24	28	22	12	8	74	88	95	92	42	56
▣ Security	68	52	48	32	72	98	54	82	76	48	12	58
▣ Operations	22	28	48	18	52	28	68	72	92	88	28	78

⚠ Gap critique détecté · Operations × ML/AI score 18/100 = risque automatisation IA non-supportée. Recommandation IA : formation MLOps 16h pour 4 profils Operations ou recrutement Junior Data Eng (delay 12j prévu via pipeline).

03 · Funnel hiring

Pipeline recrutement orchestré

5 étapes du sourcing au signing. Chaque palier optimisé par un agent IA dédié. Conversion globale 4.2% × 2.1 vs benchmark industry.

1. Sourcing IA

Multi-canal · LinkedIn + boards + référentiel interne

12 480

100%

2. Screening auto

NER + matching sémantique · score 60+ retenu

3 200

25.6%

3. Entretien IA pré-qual

Avatar conversationnel · 12 questions · analyse soft skills

1 240

38.7%

4. Entretien manager

Top-10 shortlist · summary IA + skills explainable

312

25.1%

5. Offre signée

Offer IA-tailored · prévision churn 24mo

524

→ 4.2%

04 · Diversity-aware

L'IA compense les biais

Modèle entraîné fairness-aware. CV anonymisation auto · audit biais continu · objectifs diversité tracés. Top 3% France pour fairness ML.

Genre · pool recruté 2025

55/45

H · F

55% Hommes (+3 vs N-1) 45% Femmes (+12pt)

Origine géographique

68%

MAROC

68% Maroc 16% Afrique 10% EU 6% Reste