· Quick Wins Pharma · Ready
PRODUCTION-READY · DÉMARRAGE J+5
// PHARMA QUICK WINS KIT · SANOFI · MARBIO
5 agents IA pharma,prêts à démarrer
Specs opérationnels, stack technique, plan Week-1, KPIs, équipe assignée. Si Sanofi ou Marbio confirme lundi, on lance mardi. Build sur briques OSS Paperclip validées en production WEVAL.
01 · AGENTS PHARMA · SPECS OPÉRATIONNELS
Les 5 agents promis , en détail
Chaque agent = problématique métier identifiée chez le client + stack OSS Paperclip + KPI mesurables + équipe assignée + plan Week-1 par jour. Honnêteté : ROI sont des estimations basées sur benchmarks pharma type Veeva/IQVIA, pas mesurés sur Sanofi/Marbio spécifiquement.
1
Cibleur HCP Omnicanal
SEGMENTATION DYNAMIQUE · PERSONNALISATION CONTENU · NEXT-BEST-ACTION
★ QUICK WIN
B=9 · E=4
SANOFI + MARBIO
Inputs requis client
Base HCP (médecins, pharmaciens) — CSV ou API CRM
Historique interactions (visites, emails, webinars) — 12 mois
Ventes par HCP / produit / mois — extract SAP/Salesforce
Spécialités, prescripteurs, segments d'origine
Outputs livrés
Scoring HCP 1-100 actualisé hebdo (prob. conversion)
Canal optimal par HCP (visite / email / webinar / contenu)
Contenu personnalisé recommandé (4 templates × spécialité)
Dashboard MSL avec next-best-action par HCP
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Flowisedata (orchestration visuelle) +
Langflow (LLM workflow) +
Claudemem (mémoire HCP par MSL) +
Custom: XGBoost scoring + RAG Qdrant content library
Compliance built-in
RGPD: opt-in HCP avec audit trail Loi 09-08
Anonymisation IDs HCP via hash SHA-256 + salt
Logs traçables 5 ans (BAM, ANSM)
Validation médicale obligatoire avant envoi contenu
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · récupération base HCP · sécurité datas · OAuth Salesforce
MAR
Import 12 mois interactions · cleaning + dédup · indexation Qdrant
MER
Entraînement scoring XGBoost · 70/30 train/val · 200 HCP test
JEU
Build dashboard MSL · 5 specialités · API ready · auth Authentik
VEN
Démo live · 3 MSL test · feedback + ajustements · go/no-go S2
Lead: Ambre (Directrice technique)
Data: 1 data engineer
ML: 1 ML engineer
Front: 1 dev React
Compliance: Kaouther (Groupe Ethica)
2
Compliance Auto Loi 09-08 / CNDP / RGPD
AUDIT TRAIL · DPIA AUTOMATISÉ · CNDP REPORTS
★ QUICK WIN
B=10 · E=3
SANOFI + MARBIO
Inputs requis client
Liste systèmes traitant données HCP/patient (15-30 apps)
Politiques internes RGPD existantes (PDF)
Registre traitements actuel (Excel/Word)
Contacts DPO + responsables systèmes
Outputs livrés
Registre traitements RGPD/09-08 auto-maintenu
DPIA générés (Data Protection Impact Assessment)
Réponses droits d'accès patient en < 48h
Rapport CNDP trimestriel auto-produit
Alertes proactives sur risques compliance
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Wazuh (audit logs SIEM) +
Wevalsecurity (security audit) +
Deepagent (RAG sur textes légaux) +
Keyhacks (api keys/secrets scan) +
Custom: vector DB textes Loi 09-08 + ANSM + EMA
Souveraineté garantie
100% hosting Maroc (OVH Casa ou Scaleway Pa)
Aucun cloud US, jamais (zero AWS/Azure/GCP)
Open-source vérifiables + audit code
Données HCP/patient JAMAIS hors juridiction
-72%
Temps audit compliance
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · entretien DPO · inventaire traitements existants
MAR
Ingestion Loi 09-08 + ANSM + EMA dans Qdrant · 200K chunks
MER
Setup Wazuh agents sur 5 systèmes critiques · audit baseline
JEU
Build registre auto-maintenu · UI DPO · demo CNDP report
VEN
Démo: scénario "Patient X demande accès" → réponse < 1h
Lead: USER + Ambre
SecOps: 1 SOC engineer (Wazuh)
Legal: Conseil juridique (avocat pharma)
Backend: 1 PHP/Python engineer
DPO ext.: Kaouther (Ethica)
3
Pharmacovigilance — Détection Signaux
NLP DOCUMENTS PV · SIGNAL DETECTION · PSUR / DSUR AUTO
★ QUICK WIN
B=10 · E=5
SANOFI + MARBIO
Inputs requis client
Database PV (Argus, ARISg ou équivalent) — accès lecture
Historique reports ICSR 24 mois — minimum 5000 cas
Catalogue produits + dictionnaires MedDRA
Templates PSUR / DSUR / PADER actuels
Outputs livrés
Détection signaux automatique (PRR, ROR, IC)
Triage prioritaire cas urgents / sérieux
Drafts PSUR / DSUR pré-remplis 80%
Alertes en < 4h sur signaux émergents
Dashboard PV manager temps réel
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Deepagent (NLP médical) +
Holyclaude (extraction structurée) +
Flowisedata (workflow PV) +
Claudemem (mémoire produits) +
Custom: MedDRA mapping + WHO-UMC signal detection
Validation humaine obligatoire
IA propose, PV manager valide — JAMAIS auto-submit
Audit trail complet décisions (input → output → human review)
Conformité ICH E2A/E2D/E2E/E2F
Compatibilité MAPI E2B (R3) pour ANSM/EMA
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · accès Argus/ARISg · NDA signé · MedDRA loaded
MAR
Ingestion 5000 ICSR historiques · structuration · QC
MER
Setup signal detection (PRR/ROR) · validation contre baseline
JEU
Build dashboard PV manager · alertes Slack/email · PSUR template
VEN
Démo: cas test "signal A vs produit X" → détection + recom.
Lead: Ambre
ML/NLP: 1 PhD bio-NLP
PV Expert: Consultant PV externe (10+ ans)
Backend: 1 Python engineer
Validation: PV manager client
4
Forecasting Stocks & Allocation Sites
DEMAND PLANNING ML · MULTI-SITE OPTIM · RUPTURE PREVENTION
★ QUICK WIN
B=9 · E=5
SANOFI + MARBIO
Inputs requis client
Historique ventes par SKU × site × mois (24-36 mois)
Calendrier promo / lancements / saisonnalité
Lead times fournisseurs API + matières
Capacités stockage par site + contraintes
Outputs livrés
Forecast demande 90 jours rolling (MAE < 8%)
Allocation optimale par site (LP solver)
Alertes rupture stock 30j à l'avance
Recommandations reorder points dynamiques
Dashboard Supply Chain Manager
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Flowisedata (data pipeline) +
Langflow (forecast workflow) +
Custom: Prophet + LightGBM + LSTM ensemble
+ PuLP (LP solver allocation) + Streamlit dash
Métier-aware
Calendrier Ramadan + ferie marocains intégrés
Saisonnalité épidémiologique (grippe, allergies)
Cycle promo + RUO (Reconduction Unique d'Ordre)
Contraintes GMP cold chain pour vaccins
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · accès ERP/WMS · extract 24 mois ventes/SKU
MAR
Data quality check · gestion missing · feature engineering
MER
Train Prophet + LGBM + LSTM · backtesting 6 mois
JEU
Build allocation solver + dashboard Supply manager
VEN
Démo: forecast 5 SKU phares · allocation 3 sites · vs baseline
Lead: Ambre
Data Sci: 1 senior (time-series)
OR: 1 ops research (LP solver)
Backend: 1 Python engineer
Supply Mgr: Référent client
5
Veille Concurrentielle Génériques
PRICING WATCH · LAUNCH RADAR · CLINICAL TRIALS MONITORING
FILL-IN
B=7 · E=4
SANOFI uniquement
Inputs requis client
Portfolio produits + AMM concurrents à surveiller
Sources préférées (sites concurrents, ANSM, ClinicalTrials.gov)
Fréquence reporting souhaitée
Critères d'alerte (nouvelles AMM, prix, indications)
Outputs livrés
Dashboard veille temps réel par concurrent
Alertes Slack/email nouvelles AMM
Rapports hebdo/mensuels exécutifs
Monitoring ClinicalTrials.gov + EU CTR
Comparateur pricing dynamique
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Wevalradar (technology radar) +
Deepagent (web research) +
BrowserUse (web automation) +
Claudemem (mémoire competitors) +
Custom: scrapers ANSM/ClinicalTrials + RAG résumés
Note honneur — fill-in
Classé "Fill-In" (B=7, E=4) — moins prioritaire que QW
Mais déployable en 4 sem · ROI rapide via early warning
Recommandé en S2 après agents 1-3 ou parallèle si budget
-80%
Temps veille manuelle
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · définition watchlist 15-30 concurrents prioritaires
MAR
Scrapers ANSM + ClinicalTrials.gov + sites concurrents
MER
Ingestion 12 mois historique · RAG résumés · classification
JEU
Dashboard veille + alertes Slack + email digest hebdo
VEN
Démo: alerte test "concurrent X lance Y" → réception < 2h
Lead: 1 engineering manager
Web/scraping: 1 Python engineer
NLP: 1 ML engineer (junior OK)
Stratégie: Référent marketing client
02 · PLAN GLOBAL · SI ON DÉMARRE LUNDI
Si Sanofi confirme aujourd'hui,premier livrable mardi prochain
3 scénarios de démarrage possibles selon ce que le client priorise. Tous garantissent un livrable utilisable à J+5 (vendredi de la première semaine).
SCÉNARIO A · COMMERCIAL
Démarrer par Cibleur HCP
Si Sanofi/Marbio veut un quick win visible pour les équipes commerciales. ROI mesurable en 8 semaines via lift conversion HCP.
★ S1 : Démo scoring + dashboard MSL
★ S2-4 : Pilote 50 MSL · 1 region
★ S5-8 : Rollout national · A/B test
★ S9+ : Phase 2 (compliance+PV)
SCÉNARIO B · COMPLIANCE
Démarrer par Compliance 09-08
Si DPO/Legal pousse pour conformité urgente . Quick win via réduction temps audit + couverture registre. Risque réglementaire éliminé.
★ S1 : Démo registre + DPIA auto
★ S2-3 : Audit baseline 30 systèmes
★ S4 : Rapport CNDP test produit
★ S5+ : Phase 2 (HCP + PV)
SCÉNARIO C · PARALLÈLE
3 agents simultanés (cher)
Si budget + équipes en place côté client, on peut lancer HCP + Compliance + PV en parallèle. Plus de risque, plus de speed, plus de coût.
★ S1 : 3 démos en parallèle
★ S2-4 : 3 pilotes simultanés
★ S5-8 : Convergence + intégration
★ Équipe : 8-10 personnes WEVAL
03 · STACK TECHNIQUE · BRIQUES PAPERCLIP RÉUTILISÉES
14 briques OSS Paperclip déjà productives
Tous les agents pharma se construisent par-dessus ces briques OSS déjà déployées (×54-55 instances chacune dans notre infra). On n'invente rien : on assemble + customise.
Flowisedata
Visual AI builder · drag-drop workflows
Used by: agents 1, 3, 4 · ×55
Langflow
Visual LLM flows · prompt chains
Used by: agents 1, 4 · solo
Claudemem
Persistent memory · vector store
Used by: agents 1, 3, 5 · ×55
Deepagent
Deep research · NLP médical RAG
Used by: agents 2, 3, 5 · ×54
Holyclaude
Claude enhancement · extraction
Used by: agent 3 · ×54
Wazuh
SIEM monitoring · audit logs
Used by: agent 2 · ×55
Wevalsecurity
Security audit · compliance scan
Used by: agent 2 · ×55
Keyhacks
API key/secrets validation
Used by: agent 2 · ×26
Wevalradar
Technology radar · trend watch
Used by: agent 5 · ×54
BrowserUse
Web automation · scraping intelligent
Used by: agent 5 · solo
Mirofish
Swarm intelligence engine
Coordinateur · ×54
Paperclipweval
CEO agent · orchestration
Master orchestrator · solo
Qdrant Cluster
Vector DB · 18 collections
RAG layer · prod
PostgreSQL + Redis
DB + cache layer
Infra core · prod
Si tu confirmes lundi, on lance mardi à 9h .
5 agents pharma spécifiés, équipe pré-alertée, briques OSS déjà productives. Pas de "il faut prototyper d'abord" : ces patterns sont déployés ×54-55 fois dans notre infrastructure interne. On adapte au métier.