📉 Courbe d'Apprentissage IA — Performance Agent
Ce module mesure l'efficacité d'apprentissage des agents IA WEVAL au fil du temps, suivant la loi de Wright sur l'apprentissage.
📊 Métriques de Performance
-40%
Délais moyens
8x
Productivité
12
Providers IA
89
Agents actifs
372
Outils
93%
Précision moyenne
📈 Courbe d'Apprentissage (Wright's Law)
| Période | Tâches/jour | Taux d'erreur | Amélioration |
|---|---|---|---|
| Mois 1 (Onboarding) | 12 | 15% | Baseline |
| Mois 2 | 28 | 8% | +133% |
| Mois 3 | 52 | 4% | +333% |
| Mois 4 | 78 | 2% | +550% |
| Mois 5 | 96 | 1.2% | +700% |
| Mois 6 (Actuel) | 108 | 0.8% | +800% |
🎯 Facteurs d'Accélération
- Multi-provider: 12 providers IA en rotation — zéro dépendance
- GPU PUR: 4 nœuds GPU/CPU — routing automatique T0-T6
- Paperclip: Vault centralisé — mémoire collective agents
- NonReg: 152 tests automatisés — zéro régression
- DMAIC: Cycles d'amélioration continue — 5σ visé