Vector Database
🎯

Qdrant

Base de données vectorielle pour RAG/embeddings

→ Lancer Qdrant⭐ GitHub (22K⭐)← Hub
22K
GitHub ⭐
17
Collections
Rust
Performance
REST+gRPC
API

À propos

Qdrant stocke les embeddings vectoriels pour tous tes use cases RAG: 17 collections WEVAL (docs, code, sessions, emails).

Capacités

Toutes les fonctionnalités natives de Qdrant — production-ready, intégrées dans lécosystème WEVAL.

🚀
Rust
Performance native, low latency
🎯
Filters
Query avec filtres metadata
🔍
Hybrid
Vector + keyword search
📊
17 KBs
Collections WEVAL: docs/code/sessions/emails
🌐
REST + gRPC
API complète
💾
Snapshots
Backup + restore facile

Spécifications techniques

Licence
Apache-2
Docker container
qdrant
Port interne
6333
GitHub
22K⭐

Intégration WEVAL

Comment Qdrant est wired dans WEVAL

Source dembeddings pour WEVIA Master cascade.

Prêt à lancer ?

Qdrant est déployé et accessible directement.