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// WEVAL Capabilities · Cabinet Tier-1
Notre moteur de cabinet · au service de chaque client
2 142 agents IA pré-entraînés · WePredict prédictif sectoriel 14 verticales · Brain WEVAL apprenant en continu · accompagnement IA souveraine from scratch (open-source). Les 4 capabilities qui distinguent un cabinet niveau Tier-1.
2 142
Agents IA opérationnels
87%
Précision moy. prédictive
100%
Open-source compatible
SENSE DATA PARSE PLAN REASON ACT WEVAL
BRAIN
LEARN LOOP
01 // CATALOGUE 2 142 AGENTS · MATRICE EFFORT × BÉNÉFICE
2 142 agents déjà opérationnels
Chaque mission démarre avec un catalogue préqualifié de 2 142 agents IA pré-entraînés mobilisables. Matrice 2D : effort déploiement (X) × bénéfice business (Y). Quick-wins en bas-droite · transformations profondes en haut-droite.
EFFORT DÉPLOIEMENT →
BÉNÉFICE BUSINESS →
⚡ FILL-IN HAUT IMPACT
★ TRANSFORMATIONS
✓ QUICK WINS
⏳ BIG BETS
AI/LLM 412 DATA 328 DEVOPS 218 SALES 186 MARKETING 142 FINANCE 204 HR 128 RISK 118 CS 186 INDUSTRY 98 SOC 94 PHARMA PUBLIC ESG specs labs
412
AI · LLM · RAG
Agents conversationnels, RAG, summarization, NLP multilangue.
328
DATA · ETL · BI
Pipelines ETL, scrapers, transformations, vectorisation, BI cockpits.
406
OPS · SOC · CYBER
CI/CD, monitoring, alerting, SOC/SIEM, FinOps, IaC.
996
BUSINESS · CRM · F&A
Sales, marketing, finance, RH, compliance, support client.
▸ Démarrage projet : sélection moyenne 42 agents du catalogue · 8-14 sem POC · co-création 6 agents spécifiques au client. Registry source wevia-v67-erp-agents-registry.php · classification 15 domaines × 12 capabilities.
02 // WEPREDICT · MOTEUR PRÉDICTIF · 14 SECTEURS
WePredict : prédire avant que ça arrive
Moteur prédictif propriétaire WePredict combinant 12 algorithmes (LSTM, Prophet, XGBoost, Isolation Forest, Transformer time-series). 5-step pipeline · adapté à chaque secteur · précision 79-97% selon use case.
1. Ingest Multi-source · Kafka · S3 · IoT MQTT · SQL · APIs
142+ connectors
2. Features Engineering auto · lag · seasonality · external signals
featuretools + Tsfresh
3. Models 12 algos en parallèle · auto-tuning · ensembling
XGB + LSTM + Prophet
4. Explain SHAP values · feature importance · what-if
SHAP + LIME
5. Action Alertes · workflows · monitoring dérive
Airflow + alerting
▸ WePredict adapté par secteur · 14 templates spécialisés · adaptation 2-3 sem · ROI typique mois 4-6
BANKING · CHURN Churn clients 90j ahead · NPS, usage, life events.
87.4% AUC · churn −38%
TELECOM · DEMAND Trafic réseau 5min ahead · events, météo, day.
94.2% MAE 2.8%
RETAIL · STOCK Stocks par SKU × store · promo, météo, saison.
82% stockouts −42%
PHARMA · STOCK Ruptures molécules 6mois · ingrédients + logistique.
91% ruptures −68%
ENERGY · LOAD Demande grid 5min · weather + events forecast.
97.6% MAE 2.4%
INDUSTRY · MAINT Panne machine 21j · vibration, temp, courant.
89% downtime −42%
INSURANCE · FRAUD Fraude temps réel · 142 features graph + GPS.
94% FP <0.4%
SUPPLY · ETA ETA livraison · météo, congestion, douane.
95.2% précision ±2h
MINING · GEOLOGY Teneur P₂O₅ par carottage CNN 3D · forage opt.
84% R² · yield +38%
AGRO · YIELD Rendement parcelles 60j · NDVI satellite + IoT.
86% précision ±5%
PUBLIC · CITIZENS Affluence services · plaintes anticipées NLP.
79% NPS +24pt
STAFFING · MATCH Match CV/poste · skills graph + diversity-aware.
91% time-to-hire −68%
HOSPITALITY · REV RevPAR par cohorte × saison · pricing dynamique.
88% RevPAR +34%
EDTECH · DROPOUT Décrochage étudiants 30j · usage + sentiment.
81% rétention +28%
03 · WEVAL BRAIN INSIDE · APPRENTISSAGE CONTINU
Comment notre Brain apprend
5 modules cognitifs orchestrés en boucle fermée · learning loop continu via feedback humain RLHF + auto-évaluation. Architecture inspirée des systèmes d'agents cognitifs (SOAR, ACT-R) + LLM orchestrators modernes.
PERCEPTION
multimodal IO
MEMORY
RAG + vector
REASONING
CoT + ReAct
ACTION
tools + API
LEARNING
RLHF + auto-eval
WEVAL
BRAIN
orchestrator
▸ feedback loop ◂
RLHF + auto-evaluation
1. Perception · Ingestion multimodale SENSE
L'oeil et l'oreille du Brain. Ingère texte, image, audio, vidéo, structured data, télémétrie IoT. Normalize en représentation unifiée vectorielle.
▸ Whisper · CLIP · OCR LayoutLM · sensor parsers
2. Memory · Stockage long-terme REMEMBER
Mémoire court-terme (context window) + mémoire long-terme vectorielle (RAG). Indexation hiérarchique, recall sémantique, archivage temporel.
▸ Qdrant · pgvector · graph DB · episodic memory
3. Reasoning · Raisonnement multi-étapes THINK
Chain-of-Thought, planification multi-étapes, décomposition de problèmes, raisonnement causal. Orchestre les agents spécialisés.
▸ ReAct · CoT · ToT · self-consistency · planner
4. Action · Exécution outillée DO
Tool use, function calling, exécution code sandboxée, appels API, écritures BDD, déclenchement workflows. Garde-fous safety pré-action.
▸ function calling · MCP · sandbox · workflow engine
5. Learning · Apprentissage continu EVOLVE
RLHF feedback humain, auto-évaluation des sorties, distillation, fine-tuning incrémental. La boucle qui rend le Brain plus intelligent chaque jour.
▸ RLHF · DPO · auto-eval · LoRA · distillation
04 · IA SOUVERAINE FROM SCRATCH · STACK OPEN-SOURCE
Construire VOTRE IA souveraine from scratch
Pour clients exigeant 100% souveraineté · zero dépendance hyperscaler · code source maîtrisé. Stack 7-layers open-source intégrés, hébergeable sur infra Maroc (sovereign cloud, on-prem, air-gapped). Mission cabinet : 16-32 semaines · transfert compétences complet.
Safety & GovernanceL6 · GOVERNANCE
Garde-fous éthiques, red-teaming, audit logs, policy engine, RGPD/CNDP compliance, content moderation.
▸ Indispensable pour usage entreprise réglementé · audit-ready
NeMo Guardrails OPA Presidio LangSmith
Applications & AgentsL5 · APPLICATIONS
Agents conversationnels, RAG, copilots métiers, workflows multi-agents, interfaces utilisateur.
▸ La valeur business visible · UX adaptée par direction métier
LangGraph AutoGen CrewAI Chainlit UI
Orchestration & ServingL4 · ORCHESTRATION
API gateways LLM, request routing, fallback, caching, batching, observability. Multi-model load balancing.
▸ Performance + résilience · MTBF infra inférence
vLLM Ollama LiteLLM LMDeploy
Models & EmbeddingsL3 · MODELS
LLM open-source fine-tunés (Llama 3.x, Mistral, Qwen, Gemma). Modèles spécialisés FR/AR. Embeddings sectoriels.
▸ Le coeur intellectuel · selection critique par use case + langue
Llama 3.3 Mistral Large 2 Qwen 2.5 BGE-M3
Data & VectorsL2 · DATA
Vector DB, document stores, knowledge graphs, data lakes, ETL pipelines, schemas métiers.
▸ La mémoire du système · qualité = qualité output
Qdrant pgvector Apache Iceberg DBT
InfrastructureL1 · INFRA
Kubernetes, GPU clusters, networking, storage, IaC, monitoring observability stack complète.
▸ Foundation reproductible · Terraform IaC · runbooks
K3s/K8s Terraform Prometheus Grafana
Hardware & HostingL0 · HARDWARE
Serveurs GPU/CPU dédiés hébergés Maroc (sovereign DC Casa) ou on-prem client. Air-gap option pour defense.
▸ Souveraineté physique · 100% data residency MA · Loi 09-08
DC Casablanca On-prem Hetzner FR Bare metal
▸ Mission cabinet · IA souveraine from scratch
16-32 semaines · transfert compétences complet
100% open-source · zero vendor lock-in · zero dépendance hyperscaler · code source maîtrisé client. Documentation, training, support post-mission. Conforme Loi 09-08 + RGPD + sovereign cloud Maroc.